ВВЕДЕНИЕ
В данный момент мы живем в эпохе развития информации и информационных технологий. Данные технологии являются самой главной составляющей процесса применения информационных ресурсов общества. Также информационные технологии стали необходимым инструментом взаимодействия всех субъектов рынка, средством ведения бизнеса, используемым для осуществления основной массы бизнес процессов организаций.
Развитие информационных технологий продвигается со стремительной скоростью. Возможности ведения многоаспектного оперативного анализа информации в терминах предметной области для содействия принятия бизнес-решений стремительно возрастают. Необходимость гибкого доступа к корпоративным материалам, а не решения определенных функциональных задач, становится на первое место. Одним из новых направлений для решения данных задач является технология Business Intelligence (BI). Данный термин переводится как бизнес-аналитика.
Бизнес-аналитика в широком смысле слова раскрывает:
- процесс преобразования данных в информацию и сведения о бизнесе для поддержки принятия усовершенствованных и неформальных решений;
- информационные технологии, методы и средства сбора материалов, объединение информации и гарантию доступа бизнес-пользователей к сведениям;
- знания о бизнесе, приобретенные в результате глубокого анализа материалов.
Применение в ходе анализа бизнеса массивов данных и разнообразного математического аппарата, многократное применение одних и тех же данных, ставят вопрос о необходимости использования информационных технологий.
В современной экономике для любой организации становится актуальным увеличить конкурентоспособность и поддерживать ее на соответствующем уровне.
1 ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
1.1 Понятие и сущность информационных технологий
Технология – это совокупление научных и инженерных знаний, реализованных в приемах труда, наборах материальных, технических, энергетических, трудовых факторов производства, способах их объединения для формирования продукта или услуги, отвечающих конкретным требованиям.
Согласно определению, принятому ЮНЕСКО, информационная технология (ИТ) – это объединение взаимосвязанных, научных, технологических, инженерных дисциплин, исследующих методы результативной организации труда людей, занятых обработкой и хранением информации, вычислительную технику и методы организации и взаимосвязи с людьми и производственным оборудованием, их практические приложения, а также сопряженные со всем этим социальные, экономические и культурные проблемы [1].
Ряд ученых полагают, что информационные технологии – это системы, связывающие воедино комплекс методов и способов, которые применяются при сборе, хранении, накоплении, поиска, обработки данных с помощью используемых средств компьютерной техники, а также – это процесс, включающий различные операции над данными [2].
Цель использования информационной технологии – снижение трудоёмкости применения информационных ресурсов, а ключевой целью информационной технологии оказывается удовлетворение потребности конечного пользователя (человека или технической системы) в определенной информации [3].
Структура ИТ включает в себя следующие взаимосвязанные компоненты:
1. технологические процессы;
2. информационные процедуры;
2 ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ДЛЯ БИЗНЕСС-АНАЛИЗА
2.1 Основные технологии для бизнес-анализа
Нынешний бизнес анализ считается одним из самых результативных инструментов для регулирования компанией, при помощи которого можно получить настоящее представление об общем положении в компании и оценить перспективу становления в долговременном периоде.
Бизнес-анализ – это набор задач и техник, применяемых как связующее между участниками и заинтересованными лицами для понимания структуры, правил и операций в рамках организации, так и для рекомендации решений, дающих конкретной организации достичь ее целей.
Технологии бизнес-анализа:
Data mining. Становление методов записи и хранения данных привело к безудержному росту объемов собираемой и анализируемой информации. Объемы данных настолько громоздки, что человеку просто невозможно исследовать их самостоятельно, хотя необходимость проведения такого исследования вполне бесспорна, ведь в этих «влажных» данных заключены знания, которые могут быть применены при принятии решений. Для того чтобы провести автоматическое исследование данных, применяется Data Mining. Data Mining – это процесс распознавания в «влажных» данных ранее неизвестных особенных фактически полезных и доступных истолкований знаний, нужных для принятия решений в разных сферах человеческой деятельности. Способы, применяемые в Data Mining, требуют множества вычислений. Раньше это оказывалось тормозящим фактором широкого фактического использования Data Mining, однако сегодняшний рост производительности нынешних процессоров снял остроту этой проблемы. Теперь за оптимальное время можно провести качественное исследование сотен тысяч и миллионов записей.
3 ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В БИЗНЕС-АНАЛИТИКЕ
В современных условиях активного развития общества и усложнения технической и социальной инфраструктуры информация оказывается таким же долгосрочным источником, как и устоявшиеся материальные и энергетические ресурсы. Новейшие информационные технологии, разрешающие формировать, хранить, преобразовывать и обеспечивать эффективные способы представления информационных средств потребителю, оказались важным фактором жизни общества и методом повышения эффективности управления всеми сферами общественной деятельности. Степень применения информации выступает одним из значимых факторов выгодного экономического развития и конкурентоспособности, как на внутреннем, так и на внешнем рынках. В наибольшей степени активно развивающимся сектором нынешней мировой экономики оказывается отрасль информационно-коммуникационных технологий.
Роль актуальных информационных технологий заключается в сохранении устойчивого развития за счет гарантирования эффективности процесса управления при условии стимулирования будущего развития его механизма с помощью обеспечения единого информационного пространства, произвольных коммуникаций во внутренней среде и мгновенной организованной обратной связи с внешней средой.
Информационные технологии одна из ведущих учитывая долгосрочный экономический рост страны отрасль. Данное направление является источником для успешного развития бизнеса в теперешних условиях, собственно, поэтому информационные технологии, а особенно бизнес-аналитика ударными темпами увеличивает свои горизонты.
Современные системы обработки и анализа данных представляют собой драйвер не только для развития организаций, в которых они применяются, но и для технологического развития самой отрасли. Именно здесь прорабатываются самые перспективные и инновационные подходы и алгоритмы, появляется новый особенный функционал.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В цифровом мире, где властвует информация, немаловажно воспринимать то, что управление бизнес–процессом это главным образом принятие управленческих решений на основе материалов, которые равным образом помогут разработать рекомендации и создать, подготовить результативную оптимизационную программу по управлению бизнес–процессами. Качество одобряемых руководством организации решений при управлении бизнес–процессом зависит от надлежащей информационной поддержки, которая напрямую связана с BI–системами. В связи с этим исследуемая тема работы носит практическое значение. Технологии бизнес-аналитики способствуют сотрудникам организации более углубленно воспринимать бизнес–процессы и повышают скорость принятия рациональных решений. Бизнес-аналитика подразумевает под собой не только бизнес–анализ информации, но и работу с многочисленными материалами различного происхождения, их обработка, проверка, представление и обслуживание запросов к этой информации.
Процесс обработки информации должен быть автоматизированным, так как это позволит свести к минимуму время на реализацию однообразных действий и получать своевременную качественную информацию. Организации, которые используют особо эффективные способы обработки информации, держат более высокий уровень конкурентоустойчивости.
Разнообразие предложенных на рынке решений, от внушительных платформ бизнес-анализа до примитивных систем аналитики и отчетности, допускает найти решение, приемлемое для любой организации. Развитие способов визуального представления материалов, мобильных и облачных технологий сделали BI-инструменты массовыми за последнее время. Целью бизнес-аналитики является разъяснить большой объем материалов, акцентируя внимание только на важнейших факторах эффективности, моделируя итог различных вариаций действий, проверяя результаты принятия решений.