1. Охарактеризуйте общенаучные методы принятия решений
Безусловно, наибольший интерес представляют методы, основанные на научно-практическом подходе. Использование данных методов имеет большое значение и является основой успеха и эффективности принимаемых управленческих решений.
Основные принципы, на которых базируются общенаучные методы обработки информации и принятия решений:
- все познается в движении;
- все познается в определенных связях, взаимосвязях, взаимозависимости и взаимообусловленности;
- все познается в причинно-следственной соподчиненности;
- все познается в координационной и субкоординационной определенности;
- все познается в проявлении необходимости и случайности;
- все познается в единстве и борьбе противоположностей;
- все познается в переходе количества в качество и качества в новое количество.
В группу общенаучных методов принятия решения входят: системный анализ, комплексный анализ, дифференциация и интеграция, программно-целевое планирование.
Принятие решений тесно связано с системным анализом.
Системность предполагает исследование объекта как единого целого, единой системы (включающей другие, находящиеся в определенной взаимосвязи элементы), с одной стороны, а с другой - объекта как части системы более высокого уровня, в которой он является элементом (подсистемой) и взаимодействует с остальными подсистемами [1].
Системность анализа при принятии решений неразрывно связана с его комплексностью.
Комплексность анализа при принятии решений состоит в одновременном и всестороннем учете при влиянии факторов экономического, политического, социального, экологического и другого характера.
Понятие системности более емкое, чем комплексность, поэтому комплексность можно рассматривать как важную составляющую системного анализа.
2. Какие методы относятся к традиционным способам обработки информации и принятия решения?
В группу традиционных способов обработки информации и принятия решений входят: метод сравнения, метод относительных и средних величин, графический метод, метод группировки, балансовый метод.
Метод сравнения основывается на сравнении имеющихся вариантов и принятии решения исходя из лучшего варианта. Данный метод позволяет оценить работу предприятия, определить отклонения от плановых показателей, установить причины и выявить резервы. Основные виды сравнений, применяемые при анализе: сравнение отчетных показателей с плановыми, плановых показателей с показателями предшествующего периода, сравнение со среднеотраслевыми показателями, показателями качества продукции предприятия с показателями предприятий конкурентов.
Относительные показатели отражают соотношение величины изучаемого явления с величиной какого-либо другого явления или с величиной этого явления, но взятой за другое время или по другому объекту. Относительные показатели получаются в результате деления одной величины на другую [3].
Примерами такого сравнения могут быть относительная величина динамики, относительная величина планового задания, относительная величина структуры, относительная величина интенсивности, относительная величина координации, относительная величина сравнения и др.
Относительная величина динамики показывает скорость развития явления или темпы изменения явления во времени.
Относительная величина планового задания представляет собой отношение планируемого уровня показателя к его уровню, достигнутому в предыдущем периоде (или в периоде, рассматриваемом как базисный).
Относительные величины структуры представляют собой показатели, характеризующие долю отдельных частей изучаемой совокупности во всем их объеме.
Относительные величины интенсивности - показатели, характеризующие степень распространения или уровень развития того или иного явления в определенной среде.
Относительные величины координации - показатели, характеризующие соотношение отдельных частей целого между собой. За базу может быть принята любая из частей.
Относительные величины сравнения - показатели, представляющие собой частное от деления одномерных абсолютных величин, характеризующих разные объекты и относящихся к одному и тому же периоду времени [4].
3. Применение ЗПЛ в экономике. Экономический смысл двойственности
Каждой задаче линейного программирования можно определенным образом сопоставить некоторую другую задачу, называемую двойственной или сопряженной по отношению к исходной или прямой задаче.
Двойственная задача – это вспомогательная задача линейного программирования, формулируемая с помощью определенных правил непосредственно из условий исходной (прямой) задачи [6].
Теория двойственности линейного программирования имеет большой теоретический и практический интерес и с экономической точки зрения устанавливает связь между оптимальным распределением ресурсов и некоторой системой оценок на ресурсы.
С экономической точки зрения, двойственную задачу можно интерпретировать «Какова должна быть цена единицы каждого из ресурсов, чтобы при заданных количествах ресурсов и величинах стоимости единицы продукции минимизировать общую стоимость затрат».
Двойственная задача имеет следующие правила составления:
1. Целевая функция исходной задачи задается на максимум, а целевая функция двойственной на минимум.
2. Матрица, составленная из коэффициентов при неизвестных в системе ограничений исходной задачи, и аналогичная матрица двойственной задаче получаются друг из друга транспонированием (т.е. заменой строк столбцами, а столбцов - строками).
3. Число переменных в двойственной задаче равно числу ограничений в системе исходной задачи, а число ограничений в системе двойственной задачи - числу переменных в исходной задаче.
4. Коэффициентами при неизвестных в целевой функции двойственной задачи являются свободные члены в системе исходной задачи, а правыми частями в соотношениях системы двойственной задачи - коэффициенты при неизвестных в целевой функции исходной задачи.
5. Если переменная xj исходной задачи может принимать только лишь положительные значения, то j-е условие в системе двойственной задачи является неравенством вида «>». Если же переменная xj может принимать как положительные, так и отрицательные значения, то неравенство равно 1.
