Введение
Без использования новейших компьютерных технологий, интеллектуальных информационных технологий и современных информационных систем невозможно решить сложные задачи современного экономического моделирования и управления.
Искусственный интеллект (ИИ, английский Искусственный интеллект, ИИ)
- наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ;
- атрибуты интеллектуальных систем для выполнения творческих функций традиционно считаются прерогативами человека.
В настоящее время технологии развиваются беспрецедентными темпами и совершенствуются с каждым днем, делая нашу жизнь проще и более зависимой от этих технологий. Можно ли жить без мобильного телефона или компьютера? 20 лет назад для большинства таких понятий даже не существовало, но сейчас существуют болезни и фобии, причиной которых является отсутствие небольшого инструмента в вашей руке. Кроме того, роботы постепенно заменяют людей, тем самым сокращая количество рабочих мест, поскольку машины уже значительно превосходят людей во многих отраслях промышленности в различных видах деятельности. Искусственный интеллект компьютеров становится все более и более совершенным, становясь все ближе и ближе к человеческому интеллекту и даже превосходя его в некоторых отношениях.
Для формального описания и моделирования информационных систем, обладающих знаниями и экспертным опытом, необходимо использовать все инструменты методов и технологий искусственного интеллекта (ИИ). Теории и методы искусственного интеллекта предоставляют доступный и мощный инструмент для построения и анализа моделей экономических систем и процессов. Теория искусственного интеллекта и интеллектуальных систем является основой для создания новых методов и инструментов современного экономического моделирования и управления, позволяющих анализировать и решать широкий спектр важных вопросов экономического развития.
Одним из направлений исследований в области искусственного интеллекта является изучение возможности использования нейронных сетей.
1 Сущность нейронных сетей и их виды, применяемые на современном этапе развития экономики
Искусственные нейронные сети (далее – нейронные сети) относятся к вычислительным структурам, состоящим из большого количества однотипных элементов, каждый из которых выполняет относительно простые функции. Процессы в искусственных нейронных сетях иногда связаны с процессами, происходящими в нервной системе организма.
Доступность современных компьютеров и возросшая вычислительная мощность привели к широкому распространению программ, использующих принципы нейросетевой обработки данных. Преимущества такого рода нейронного компьютера для относительно небольших задач очевидны: мэйнфрейм не будет накладывать никаких ограничений на структуру и методы обучения сети.
Одним из наиболее интересных применений нейронных сетей в последние годы является задача финансовой деятельности.
На рынке появилось большое количество общих нейронных пакетов, которые обычно используются для решения задач технического анализа, а также специализированных экспертных систем и нейронных пакетов для решения многих других, более сложных и трудноформализуемых задач в финансовой сфере.
В настоящее время на российском рынке появились компьютеры и программное обеспечение для нейронной упаковки, а также нейронные компьютеры, предназначенные для решения финансовых проблем. К основным преимуществам нейронных сетей относятся:
- возможность учиться на различных примерах, когда функция модели развития ситуации и зависимость между входными и выходными данными неизвестны. в этом случае (к ним можно отнести до 80 % задач финансового анализа) традиционные математические методы неприменимы;
- способность успешно решать проблемы на основе неполной, искаженной и внутренне противоречивой входной информации;
- возможность любого пользователя использовать обученную нейронную сеть.
2 Нейросетевая экономика: сущность, структура, институты
Сегодня динамично разворачивается новейшая революция в области цифровых нейросетевых технологий, ведущая к формированию интегрированной гигантской сети «нейрон», ядром которой является глобальная цифровая сеть, гибридный компьютерно-социальный нейроморфный интерфейс.
Ядром Четвертой промышленной революции является создание сетей, оцифровка и создание сетей в промышленности, промышленный Интернет, робототехника, 3D-дизайн, печать и дизайн.
В ситуациях, когда формализация процесса решения задач затруднена или фактически невозможна, целесообразно использовать нейронные сети.
На рынке коммерческих программных продуктов, а также инструментов анализа нового поколения, основанных на использовании нечеткой математической логики - от электронных таблиц (fuzzy Ca1c) до экспертных систем Super Jadic (США), аналитические информационные технологии, основанные на использовании искусственных нейронных сетей, все больше и больше интересуют финансово-экономическую деятельность.
В отличие от экспертных систем, технология нейронных сетей направлена на воспроизведение бессознательных процессов мышления человека (примером может служить то, что человек не может хорошо понять цвет объекта).
Эти методы аналогичны структуре и функциональным принципам нейронов человеческого мозга и используются для распознавания любого события или объекта. С их помощью воспроизводятся многие связи между объектами.
3 Направления нейротехнической стратегии на современном этапе развития
В рамках разрабатываемой новой нейротехнической стратегии и плана ее реализации можно выделить несколько перспективных направлений.
Нейроинтернет, будущее развитие нейросетевой технологии приведет к формированию интегрированной нейросетевой экономики, что также приведет к упразднению национальных платежных систем и национальных денежных единиц и созданию единой глобальной электронной нейросетевой платежной системы, основой которой станет единая глобальная электронная валютная единица – электронная нейросетевая валюта.
Ожидается, что будет разработан сегмент рынка, включающий распределенные финансовые системы и криптовалюты.
В настоящее время формируются новые и инновационные сегменты рынка нейронных сетей. В новых условиях возник целый класс качественно новых эффектов, которые можно определить, как нейросетевые эффекты.
Эффект нейронной сети стал новым элементом интеллектуального капитала нейронных сетей и новым объектом интеллектуальной и сетевой собственности, а также стал новым объектом инвестиций, дающим денежную и неденежную (комплексную) отдачу, распределенную во времени и пространстве, и в значительной степени распределенную во времени и пространстве.
Нейронные коммуникации и различные нейронные сети (промышленность, бизнес, семья, общество, наука, образование, управление) будут развиваться в больших масштабах.
Наиболее важной структурой нейронных сетей будет нейронный интерфейс глобальной сети. Его основными элементами будут: создание роботизированных систем с нейронным управлением, нейронных компьютеров и наноструктурирование компьютерного оборудования; вычисления и разработка интеллектуальных систем на основе биоморфных и нейроморфных принципов; картирование мозга; на основе искусственных самообучающихся интеллектуальных нейронных технологий, сетевых нейронных интерфейсов, распределенных интегрированных систем (экономика, связь, повседневная жизнь, наука, образование, культура и управление), которые вводят и выводят информацию через карты мозга и системы биологической обратной связи, создают интерфейсы для управления объектами реального и виртуального мира (интернет-изображения, интернет-вещи, интернет-люди), включая макро, микро и нанороботы.
Заключение
Нейросетевая экономика – это программируемая экономика, в которой используется метаинструментарий нейросетевого программирования параметров системы потребностей, целей, интересов, мотивов и предпочтений отдельных людей, групп, коллективов, этносов и общества в целом. По сути, метаметодология нейросетевой экономики – это методология программированного управления будущим, программирование и достижение целевых гиперконкурентных параметров состояния социально-экономической систем в будущем.
Получит широкое распространение нейромаркетинг как важнейший инструмент анализа психоэмоциональных реакций, предпочтений и мотиваций, осознанного и неосознанного потребительского поведения, и потребительского спроса, а также поведения людей и принятия ими решений в глобальных интегративных, многоуровневых метанейросетях, включающих индивидуальные, социальные и бизнес сети, а также сети электронного правительства и электронного управления.